Évitement des filtres pour les nuls
El aprendizaje semisupervisado se utiliza para Fatigué mismas aplicaciones qui el aprendizaje supervisado. Sin embargo, utiliza datos etiquetados en no etiquetados para entrenamiento – por lo general una pequeña cantidad de datos etiquetados con una gran cantidad en tenant datos no etiquetados (porque los datos no etiquetados timbre menos costo